你知道，如数据科学家何写简历，展示分析技能、开发能力和相关经验，以帮助其找到相关工作吗？

我一直觉得，能写出好的简历的人，一定不会太差。写一份让招聘人员都觉得赞的简历一定是一项不朽的壮举。如果你以前从未申请过数据科学家，那这篇文章可能对你有一定的帮助！

在本文中，我们将逐步指导你写一份出色的数据科学家简历。

最近看资料，美国有超过 200 万个数据科学家工作岗位，数据科学领域不断发展。同样，国内有关数据科学家的需求量，也在不断攀升。但随着具有竞争力的薪水和具有竞争力的福利，数据科学家的角色越来越难获得。

本文将帮助你：

• 写一份初级或高级数据科学家的简历，让你获得更多的面试机会。
• 了解如何描述你的技能以最大限度地发挥其影响力。
• 突出显示与你的新角色目标最相关的项目。

让我们开始吧！

目录

• 简历中应包含的内容
• 简历格式
• 如何撰写简历 – 逐节
• 简历标题
• 相关经验
• 教育部分
• 技能部分
• 提示和技巧
• 初级数据科学家简历模板

数据科学家简历中应包含的内容

像大多数简历一样，数据科学家简历应该包括这个部分：

• 联系方式：主要是基本联系信息，包括你的姓名、所在城市、邮件地址（我就犯过类似的错误，没加邮件地址）
• 教育经历：根据经验，教育经历可以在简历中排在第一位，也可以排在最后。如果你正在寻找第一份工作，你的数据科学学位或教育经历会出现在你简历的第一部分会更好。如果你已经工作了很多年，该部分放在底部会更好。
• 相关经验：突出显示工作过的公司和完成的项目和业绩。
• 技能能力：你有哪些额外的数据科学家技能，可以帮助你脱颖而出？ 你使用什么语言？你是否使用 Java 构建过辅助项目？你在学习 R 框架吗？

简历格式

简历的格式与简历的内容同样重要，甚至更重要。

这可能听起来与大家普遍的认知不太一样，但想想看：如果你的简历格式不正确，那么它包含的内容还重要么？。招聘人员只会在评估候选人的资格之前将其扔掉。

公司越来越多地使用申请人跟踪系统 (ATS) 来帮助起筛选简历。 ATS 是一种自动软件，可以扫描简历中的关键字。

如果你的简历不是以对 ATS 友好的方式展开的，很可能没有招聘人员看到它，即使你有资格胜任这份工作。

不过，使用数据科学家简历模板可以轻松避免这种情况。

列出相关经验时，请使用“按时间顺序排列”的格式。

很幸运的是，你可能已经在以这种方式编写数据科学家的简历了。

“按时间倒序”顺序意味着最近的工作经历列在顶部。第一份工作应该是相关经验部分的最后一个要点。

简历标题

和以往申请其他岗位的简历一样，数据科学家简历的第一部分就是标题了。

需要在此处列出所有基本信息和联系方式。请务必在标题中包含以下个人信息：

姓名：听起来很明显，但指出来仍然很重要。请务必使用比标题中的其他文本稍大的字体包含姓名。这样，它可以很容易地被发现并与其他人区分开来。

请记住，优秀的简历很容易被审阅者浏览。

所在城市：请务必在标题中填写你所在城市，最好靠近姓名。如果亲自申请工作，最好提供完整信息。

社交媒体：公共社交媒体渠道可能没有你的姓名或所在城市那么明显，但也会是一些公司的参考信息。

你的社交媒体真的可以让你作为数据科学候选人脱颖而出。如果有社交媒体来展示过去的一些工作，则尤其如此。

至少，最好包含 LinkedIn 个人资料、一个 Github 帐户（如果有的话）和个人网站。国内的平台就不要过多维护了，意义不大。

如果正在为媒体机构工作或担任与营销高度一致的角色，相关的社交媒体渠道可以帮助你脱颖而出。

专业部分：最后，如果愿意，可以在简历标题中添加数据科学家简历摘要。然而，除非是具有长期工作经历（10 年以上）的数据科学家，否则通常不建议这样做。

如果决定在数据科学简历中包含摘要，请记住要简短而甜美。摘要应该简明扼要，同时清楚地传达为什么你会非常适合作为数据科学家。

高级数据科学家专业摘要示例：

Apple 和 LinkedIn 数据科学家，拥有 11 年帮助企业最大化成果的经验。我努力培养一支数据专业人士团队并帮助他们发挥潜力。我在使用 R 和 Python 创建数据模型来预测用户行为的变化方面经验丰富。在我目前的职位上，我帮助将客户流失率降低了 37%，并使用机器学习和 JavaScript 前端构建了一个数据仪表板，以更好地实时可视化增长。

一个不好的例子：

我有 11 年的数据科学家经验。我正在寻找一个可以让我在家工作的新角色。我毕业于 xx 学校，获得 CompSci 硕士学位。

如果你是一名初级数据科学家，希望在大学毕业后获得第一份或第二份工作，那该怎么办？专业摘要可能看起来会有所不同。如果你正在尝试加入一个成长中的团队或成为一个更大的数据团队的一员，这将帮助你获得更大更好的技能。

简历摘要旨在突出符合职位描述的特定技能。这个例子跳过了一个展示你最擅长的好机会。

一个写得很好的以初级数据科学家为目标的例子：

我是一名初级数据科学家，在一家数据分析公司拥有 2 年经验，我使用 Python 为 SaaS 产品构建定价模型。在 xx 大学，我学习了机器学习，并以优异的成绩毕业并获得了计算机科学学位。我还领导了我们学校的统计俱乐部，并使用 JavaScript 构建了一个大学仪表板来跟踪我们的聚会。

这个例子做了一些事情。如果你是一名大三学生，这表明你在学校花时间研究数据并思考你的职业生涯。你努力学习（以优异成绩毕业）并从事业余项目。

即使你没有工作经验，也要向招聘人员表明你对自己的角色和职业目标很认真。数据科学家拥有广泛的经验，因此请帮助招聘人员清晰快速地了解你的资质和能力。

如果你花了一个夏天的时间学习机器学习，或者因为对数据科学领域感兴趣，那么你也可以突出一点你的个性。

数据科学家简历的相关经验

这是简历中最重要的部分。正如前面所提到的，通常的做法是按时间倒序列出工作。因此，最近和最高级别的经验应该放到前面。

请记住，每一份经验内容包括过去数据科学岗位的基本信息，包含职位、公司名称、位置以及担任该职位的时间。

然后，列出描述你的角色和你在其中的特殊影响的各种要点（有大量的行动词）。

最好展示你的成就（数据部分），而不是你在以前的职位上所承担的简单责任。

招聘人员可能会对任何数据科学家或数据分析师职位的范围有一个很好的了解。

他们对你以前的角色中产生的可衡量的影响更感兴趣。我们将在下面为你提供几个可靠和弱数据科学简历职位描述的示例，以帮助你更好地了解。

假设你以前有多年的数据科学经验。在这种情况下，你可能不想（或不需要）列出以前的每个角色。

通常最好将相关经验部分限制在过去五年内。

但是，这不一定是硬性规定。如果你认为过去 6 – 8 年的合适职位将是一个相关的补充，那就放进来。

请确保它不会将你的简历扩展到 3 页以上。即使你是具有令人印象深刻的背景的资深数据科学家，3 页简历也足够了。你的简历将仅作为参考。有很多人讲 1 页简历，其实这是不负责任的。简历应该以在合适的结构下，尽量想尽地展示候选人的信息为准，而不是过度压缩和追求简洁。

你可以使用数据科学家面试来了解你过去和现在所做的所有项目！

1. 数据科学家的强相关经验描述：
苹果（数据科学家）2015 – 2018

• 构建了一个客户流失随机森林模型，提高了 App Store 的月留存率。搜索顶部的应用程序的定期订阅购买量增加了 12%。
• 与产品和营销团队协调，以确定哪种 App Store 互动可以最大限度地增加订阅选择，将转化率提高 18%。

2. 数据科学家的弱相关经验描述：

• 与产品经理合作进行群组分析。
• 在 Tableau 中构建运营报告以改进调度。
• 实施长期定价实验以提升价值。

教育部分

假设你已经阅读了我们关于如何撰写出色的产品经理简历的其他一些内容。你会发现我们已经说过，简历中的教育部分不一定像相关经验那么重要。

虽然这是真的，但必须说数据科学家职位可能对他们的学历要求更高。机器学习、数据分析和数据挖掘是 Udemy 课程无法完全探索的深度领域。你的数据科学家学位让你有机会展示你更深层次的技术能力。

一些数据科学家的职位列表（尤其是高级职位）更喜欢候选人拥有计算机科学的硕士学位或博士学位。

教育部分不应该在你的简历上占据太多空间。它不应该像相关的经验部分那么大，因为它仍然是你简历中最关键的部分。

除非你是刚毕业的数据科学家或几乎没有经验的初级数据科学家，否则你的教育部分应列在相关经验部分的下方。

你必须在本节中包含相关信息，但请记住保持简短。你的数据科学家简历上的教育部分应仅包括：

• 你的学位，
• 大学的名称，
• 你的入学和毕业日期。

如果你有 3 年以上的相关经验，最好将此教育部分仅限于此信息。

但是，假设你是应届毕业生。然后，如果它表明你很适合这个角色，你可以包括一些额外的信息。例如，与数据分析相关的杰出教育成就，例如过去的实习或数据科学家奖，可能是适当的补充。

你的学校可能还有校友网络，可以与其他数据科学家专业人士建立联系。

数据科学家教育经历示例

加州大学洛杉矶分校计算机科学硕士 （2013-2018）

• 机器学习和 Java 课程的 GPA 3.9
• 为大学即将入学的学生建立了一个预测模型，以预测需要建造多少宿舍。使用数据挖掘来制作决策树和回归建模。
• 与同学一起为我的高级项目创建了一个 NLP 应用程序，该项目使用 AI 预测食品配送应用程序中的文本输入。

这是一个强有力的教育例子。它突出了你成功的学术生涯，并专注于已完成的项目。它显示了相关技能和在课程之外提高自己的愿望。

数据科学简历的技能部分

最后但并非最不重要的是技能部分。像许多技术角色一样，简历的这一部分确实很重要。

某些数据科学家角色可能非常专业或需要特定的技术技能。因此，在你的技能部分中包含尽可能多的相关技能。

一个好的经验法则是查看职位发布中列出的必要资格。职位发布将列出相关职位所需的和首选技能。

数据科学家简历中可能包含的最常见技能

• Python 数据分析框架（NumPy、Pandas、Scikit-Learn、Keras）
• SQL，MySQL
• Git
• 监督学习（线性/逻辑回归、决策树）
• Unsupervised Learning（k-means 聚类）
• 数据可视化（Tableau、Excel）
• 客户细分（Customer Segmentation）
• 生产模型（Productionizing Models）
• 推荐引擎（Recommendation Engines）
• 倾向建模（Propensity Modeling）
• 数据回归模型（Data Regression models）

你应该首先列出你最重要的技术技能。招聘经理会认为你按时间顺序列出你的技能以及你对它们的重视程度。

最好排除任何与角色不直接相关的技能，或者你不一定那么熟悉的技能。就像你花了一个夏天试图用 C++ 构建一个应用程序却放弃并回到 Python 一样，不要说你精通 C++！

诚实的重要性

在本部分中保持诚实很重要。

招聘经理明白这是一个很容易夸大其词的部分（欺骗性），一个看似不诚实的候选人会死在工作中。

尝试使用尽可能多的关键字来填充你的数据科学家简历很容易，这种会让你进入下一轮面试。但，你只需要进入面试么？

使你的简历保持有较高的针对性和简洁性，实际上就会有更好的机会脱颖而出。当并非所有事物看起来都具有同等重要性时，你的相关技能就有了喘息的空间。

预计数据科学家将深入研究企业的相关业务。如果你捏造简历，那将是显而易见的。当你被要求进入数据可视化项目并且不知道从哪里开始时，它会更加明显！

如果你需要更多经验来帮助你脱颖而出，请考虑从初级数据科学家简历格式开始。表明你愿意学习并成长为职位描述中的技能。

对你目前的技能诚实和开放比捏造真相更重要。

提示和技巧

保持简历简短

一份出色的数据科学简历如果不简洁明了，就不可能是出色的。

你应该坚定地把你的简历保持在一定长度上。

再读一遍。即使你正在撰写高级数据科学家的简历，你也应该将所有内容都限制在一定长度上。

你可以在面试中深入了解你以前的角色，甚至是你从事的 Scala 项目。

尽管听起来很苛刻，但如果你的简历超过一定长度，招聘经理可能会不看一眼就把你的简历扔掉。他们不需要知道你每次迁移到 SQL 数据库等的具体情况。

如今，招聘人员需要审查数百甚至数千份简历，尤其是在大型科技公司。现在尤其如此，因为数据科学家的需求量很大。

大多数人根本没有时间评估冗长的简历。

根据职位发布定制的简历

许多有抱负的数据科学家可能会简单地制作一份简历，并用其申请多家企业的工作。

通过这种方式当然可以收到很多工作机会。尽管如此，花额外的时间并根据工作的职责要求，定制简历会更有效。

这样做的原因是简单的。通常，你申请的公司正在使用 ATS 软件筛查简历。ATS 像搜索引擎网络爬虫一样工作，扫描特定关键字的文本。

如果你根据职位列表中的关键字定制你的数据科学简历，你将大大提高通过该软件的机会。

但它并不止于此。一旦你的简历通过了 ATS，人们将不可避免地对其进行审查。他们也会注意到你的简历与职位描述中的关键词相匹配，这表明你很适合并注意细节。

考虑到招聘人员会花很少的时间来评估你的简历，通常最好多花点时间来做这件事。它会很快给招聘人员留下深刻印象，将你的简历排到列表的顶部。

招聘人员或招聘经理也可能存在无意识的偏见。如果他们过去曾看过一份曾经雇用某人的数据科学简历，他们可能会在不知不觉中寻找类似的东西。

如果缺乏工作经验，怎么办？

如果你以前没有那么多数据科学家经验，你该怎么做？

你可能想知道是否仍有可能像你渴望成为的数据科学家一样找到一份工作。答案是肯定的，只要你能以另一种方式展示必要的数据科学家技能。

也许你是一名刚毕业的学生，你的硬盘上只有一份初级数据科学家的简历，这是你参加过的简历写作课程后做出来的成果。

与其他技术角色（例如软件开发或工程）一样，如果你愿意，也可以创建自己的经历。

你可以从事自己的数据科学项目，这些项目可以在简历上展示你的技能。

也许你可以作为自由职业者开始。开源数据科学项目是构建更多可证明经历的另一个绝佳选择。

你可以在此处查看我们最喜欢的一些开源数据科学项目和库。

归根结底，缺乏专业经验，尤其是作为一名应届毕业生，不应该阻止你追求你作为数据科学家的目标。

相反，这些只是你可以在较少的数据科学家求职简历上建立相关经验的方法。

你还可以专注于你可能拥有的表明你学习能力的软技能。你是否愿意在下班时间参加培训或课程？

初级数据科学家简历模板

下面，你将找到一个可下载的 PDF 简历模板（Junior-Data-Science-Resume-Template），供一位正在寻找毕业后第一份全职工作的初级数据科学家使用。

它突出了作为数据分析师的工作和候选人从事的一些机器学习副项目（记住，这些很重要！）

这个数据科学家简历示例将帮助你开始构建自己的简历。请记住调整你的简历以匹配你申请的职位描述。

如果一切顺利，你的简历很快就会收到招聘人员的电话安排面试。 虽然我们希望这篇文章能帮助你踏上第一步，但你最终需要在面试中取得好成绩才能获得 offer。