wodepm 从我实践当中的感悟，产品架构就是在业务的基础上，产品用户需求在数据流转表现的逻辑梳理。这样表达可能太抽象，大致内容是这样的：
首先我对“产品架构”的理解，就是在充分理解面向用户的需求之后，去设计完整的基于业务流的产品体系方案，并将其实现的过程。这里面包括一个产品形成的全过程，包括数据层的数据库表、后台数据处理平台和运营维护平台、前后端数据交互体系，前端的基础产品框架等一整套系统的构造和运转逻辑。这也就是所谓一个产品可以诞生之前所需的“骨架”。当这套骨架完成后，大家熟知的前端功能、数据接口等等实体性质的产品开发才正式开始。
有两点可以概括产品架构的特点：
1. 架构最大的特点在于，眼中没有产品形态的概念，只有数据流转的过程
产品架构的工作本质是在梳理数据流。如果梳理的顺，那么未来产品会做的非常顺畅，用户需要的功能可以快速实现，产品的稳定性也很高，同时可以有效支撑几年甚至十几年的业务发展。而界面只是对数据的窗口或者入口而已，那是未来各位前端产品经理或者后端产品经理考虑的事情。
2.需要深刻理解不同岗位的职责，以及他们工作的内容，也要深刻理解最终的用户
简单来说，如果开发、运营、产品、市场的目标都是打造好产品，那么架构师需要考虑的就是如何让这帮人打造出好产品。知乎经典问题“产品经理是否需要懂技术”，并不是需要产品懂写代码，而是理解技术对于实现需求时的优势、劣势、风险。同样的对于运营、市场、销售各个环节都是一样的道理。
那么，如何提升架构能力呢？
产品架构与传统产品经理以用户为中心的基本精神虽然是相通的（只不过这里的用户不再是公司产品的用户，而是公司内部的运维团队、产品团队甚至是技术团队），只不过因为系统的复杂程度和扩展性要求，比起做一个支付流程、做一个评论功能来说大得多，所以一般的产品经理很难有机会接触到。除了产品经理的常规能力要求外，还有几个重点感悟想单独拿出来说说：
1. 好奇心，主动性
比如负责做注册的，至少可以接触到注册的数据存到了哪里，怎么入库的，中间经过了哪些技术实现环节，增删改查可能会有什么场景，未来其他部门或功能哪里会用到用户信息，一般会有哪些使用维度等等。这是一个相对完整的数据流程了。理解数据流程后，再进一步思考业务发展点，比如未来运营部门可能会用到这部分数据做用户运营，比如会有精准的运营内容推送，就涉及到数据关联，那么用户数据这块他们如何调用可以最高效合理。带着类似的问题去和相应的开发或运营部门去沟通，不经意间也许就可以蹦出啥火星子来，领导觉得考虑没准就让你去牵头搞了。。。
不关心？那除了每个月的工资其他都和你没啥关系了。。。
不主动，上哪儿知道这些东西去。。。
2. 对于养成考虑极端情况的习惯
现在的产品经理设计功能的时候，都是正向思维，正常场景下没有问题，但是对于一些极端情况很少考虑。这也是开发让产品懂技术的一个主要原因。int不能为空值，最大数量上限多少，主键这些基本的概念如果产品懂一点的话，未来产品的稳定性可以大大增强，需求返工的概率也大大降低。而这些细节往往是数据库架构、接口规则制定时必须要考虑的。
3.一定要懂数据
一定要懂数据，一定要懂数据，一定要懂数据。尝试了解业务的库表结构，我近几年进公司之后，靠前的事就是找开发负责人，开通当前业务的库表，在具体工作中逐步了解。
只要能把一个产品还原回一个动态的数据形态和流转过程，就可以去架构师的副本去练级了。
当然，这些方法也存在一定不足之处。比如：
抽象性过强：表述相对抽象，可能难以为其他团队成员或利益相关者理解。在沟通和协作过程中，清晰和具体的表达是至关重要的。建议使用更具体、易于理解的语言和示例，以确保其他人能够准确理解我的观点和意图。
缺乏具体案例：了产品架构的特点和与不同岗位的合作，但未提供具体案例来支持我的观点。使用实际案例来说明理论观点可以使我的主张更加有说服力和可信度。可以通过分享实际项目中的经验和挑战来强化我的观点。
忽视用户需求：尽管我提到了产品架构应该基于用户需求，但在我的描述中，用户需求的重要性似乎得到充分强调。在产品架构中，用户需求应该是核心驱动力，它们应该贯穿于整个架构设计过程，并与数据流转相结合。建议更加明确地强调用户需求，并在架构设计中保持用户体验的关注。
缺乏技术理解：我提到产品经理需要理解技术对于实现需求的优势、劣势和风险，但没有详细阐述如何获得这种技术理解。作为产品经理，深入了解相关技术和开发流程是非常重要的。建议积极与开发团队合作，参与技术讨论，学习相关技术知识，并关注技术趋势和最佳实践。
不足的数据理解：我提到了懂数据的重要性，但没有具体说明如何获得这种数据理解。对于产品架构师来说，深入了解数据结构、数据流和数据处理是至关重要的。建议积极学习数据库技术、数据分析和数据管理等方面的知识，与数据团队密切合作，并关注数据治理和数据隐私等相关问题。
总体而言，要提升产品架构能力，建议大家还要注重以下几点：与团队和利益相关者进行更清晰、具体的沟通；通过具体案例来支持我的观点；强调用户需求在架构设计中的重要性；深入了解相关技术和数据，与相关团队密切合作；并不断学习和提升自己的技术和领域知识。
